题目：A New Projection Test for Mean Vector in High Dimensions

主讲人：厦门大学 钟威教授

主持人：统计学院 常晋源教授

时间：2022年7月6日（周三）下午16:00-17:00

地点：腾讯会议，345 316 889

报告摘要：

This paper studies the projection test for high-dimensional mean vectors via optimal projection. The idea of projection test is to project high-dimensional data onto a space of low dimension such that traditional methods can be applied. We propose a new estimation for the optimal projection direction by solving a constrained and regularized quadratic programming. The test is constructed using the estimated optimal projection direction. It is based on a data-splitting procedure, which achieves an exact t-test under normality assumption. To mitigate the power loss due to data-splitting, we further propose an online framework, which iteratively updates the estimation of projection direction when new observations arrive. Various simulation studies as well as a real data example show that the proposed online-style projection test retains the type I error rate well and is more powerful than other existing tests.

主讲人简介：

钟威，现任厦门大学王亚南经济DB视讯(中国)和经济学院统计系教授、博士生导师。2012年取得美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士学位，2014年和2017年分别破格晋升副教授和教授，2018年入选厦门大学“南强青年拔尖人才”（A类），国家自然科学基金优秀青年基金取得者（2019），福建省杰出青年基金取得者（2019）。主要从事高维数据统计分析、统计学习算法、计量经济学、统计学和数据科学的应用等研究。担任美国统计协会(ASA)期刊《Statistical Analysis and Data Mining》和加拿大统计学会期刊《Canadian Journal of Statistics》的AE，在The Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Biometrika, Journal of Econometrics, Journal of Business & Economic Statistics, Biometrics, Annals of Applied Statistics, Statistica Sinica，中国科学数学等国内外统计学权威期刊发表（含接收）20多篇论文，其中入选ESI前1%高被引论文2篇。主要讲授《数理统计》、《广义线性模型》、《计量经济学》、《统计数据分析》等本科和研究生课程，多次取得学院教学优秀奖，2016年取得厦门大学第五届英语教学比赛一等奖，2020年取得厦门大学第十五届青年教师技能比赛特等奖,2021年取得厦门大学教学创新大赛一等奖，2021年取得福建省“向上向善好青年”称号。