题目：ANN和PPR，一对双胞胎的故事

主讲人：新加坡国立大学 夏应存教授

主持人：统计学院 常晋源教授

时间：2021年11月26日（周五）上午10:00-11:00

地点：腾讯会议，690 861 362

报告摘要：

人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)和投影寻踪(Projection Pursuit Regression, PPR)诞生的时间相同，且有类似的建模思想和同样响亮的名字，堪称数据分析的双胞胎。但它们的命运大相径庭，前者几经起伏，却砥砺前行，终于取得了巨大的成功，开创的了机器学习的新时代；后者早期受到了比前者更多的关注，却只是昙花一现，早已门庭冷落。 本报告将对ANN和PPR的开展历程作一个简单回顾和比较，讨论PPR失败的可能原因。同时，本报告也将介绍近期在PPR方面的一点研究结果，这些研究借助了ANN的方法，显示PPR还有很大的开展空间, 需要更深入的研究，特别是基础理论问题和算法问题。反过来，PPR的研究也有可能为ANN所面临的问题，如过度参数化(Overparameterized)和昂贵的训练成本等问题，给予新的解决途径。

主讲人简介：

夏应存是新加坡国立大学教授， 国家特聘专家（电子科技大学）, 现任AoS等期刊Associate Editor。研究兴趣包括非参数回归分析，时间序列分析和疾病传播统计建模，论文发表在AoS, JRSSB, Biometrika, JASA, JoE, PNAS, American Naturalist等期刊上。