题目：ROC Inference Based on Two Types of Data

主讲人：中国科研DB视讯(中国)数学与系统科学DB视讯(中国) 李启寨研究员

主持人：西南财经大学统计学院 常晋源教授

时间：2020年6月23日（星期二）14:30-15:50

直播平台及会议ID：腾讯会议，792 829 151

报告摘要：

Receiver operating characteristic (ROC) curve is commonly used to evaluate and compare the accuracy of classification methods or markers. Estimating ROC curves has been an important problem in various fields including biometric recognition and diagnostic medicine.  We consider the ROC inference based on two types of data: clustered and correlated data, and group testing data. We propose two methods and derive their asymptotic properties. Simulation studies also demonstrate better performance of the newly proposed estimators over existing methods for finite samples. The proposed method is further exemplified with the fingerprint matching data from the National Institute of Standards and Technology Special Database 4 and data from the National Health and Nutrition Examination Survey study.

主讲人简介：

李启寨，中国科研DB视讯(中国)数学与系统科学DB视讯(中国)研究员，美国统计学会会士(Fellow of ASA)，国际统计学会推选会员(Elected Member of ISI)。本科毕业于中国科学技术大学(2001)，博士毕业于中国科研DB视讯(中国)数学与系统科学DB视讯(中国)获(2006)。2006年7月至今在中国科研DB视讯(中国)数学与系统科学DB视讯(中国)工作，2006-2010年任助理研究员，2010-2015任副研究员，2015至今任研究员，其中2006-2009在美国国家卫生健康DB视讯(中国)(NIH)国家癌症研究所(NCI)从事博士后研究。主要从事生物医学统计、统计遗传、分组检测等理论与应用研究，在NG, AJHG,ACIE, GE, JASA, JRSSB, Biometrics, Biostatistics等杂志发表及接收发表论文105篇。曾获国家优秀青年科学基金、农业部神农中华农业科技奖科学研究类成果一等奖等。现任中国数学会常务理事、全国工业统计学教学研究会常务理事等。