题目：Distributed Hard Screening for Massive Data

主讲人：西安交通大学 罗志鹏助理教授

主持人：西南财经大学 常晋源教授

时间：2023年11月10日（周三）下午14:00-17:00

地点：西南财经大学光华校区光华楼1003会议室

报告摘要：

医疗数字化、智能化是全球开展现代化医疗事业的重要组成部分。重症医学大数据常以时间序列形式存在，而其独有的数据特征需要更谨慎和更深入的分析与建模。例如，ICU时序数据常存在数据维度高、分布不规律、相关性复杂、时间依赖强以及领域知识融入程度低、效率低等问题。此次报告将介绍两方面工作：1）基于ICU时序数据流的智能提醒与纠错系统，目标是针对ICU中欠妥的医疗行为给予实时的警告与纠错, 背后的模型是针对陆续在时间序列的异常检测算法。2) 面向重症医学决策行为的优化，核心是将强化学习范式与医疗决策过程“感知-判断-决策-反馈”相耦合，研发可解释性强的鲁棒深度强化学习模型。报告将顺利获得休克抢救、血糖控制和呼吸机调节等重要的ICU行为进行讲解。

主讲人简介：

罗志鹏，西南交通大学计算机与人工智能学院助理教授，硕士生导师。北京航空航天大学计算机科学与技术学士，美国匹兹堡大学计算机科学博士，美国西北大学深度学习中心博士后研究员。研究兴趣为统计机器学习，主要方向为临床医学时序大数据分析、泛化分析等。主持国家自然科学基金青年项目、博士后面上项目等，主研两项美国国立卫生DB视讯(中国)(NIH)面上项目（面向ICU大数据的预警系统，2016-2019）。于机器学习、数据挖掘国际主流会议/期刊IJCAI、IEEE THMS、IEEE TNNLS、CIKM、SDM、ECML-PKDD等发表论文10篇，合作发表论文20余篇，AISTATS、AAAI、IJCAI、ACM TIST等会议/期刊审稿人。