题目：Unnormalized Sampling and Generative Learning

主讲人：武汉大学 焦雨领副教授

主持人：统计学院 常晋源教授

时间：2023年10月20日（周五）下午14:00-15:00

地点：西南财经大学光华校区光华楼1003会议室

报告摘要：

Estimating underlying distributions from data and sampling from unnormalized densities are two fundamental tasks. In this talk we will present a framework with theoretical guarantees to achieve these goals via bring the strength of mechanism (optimal transportation, gradient flow on measure spaces, ODE, SDE) and data (deep neural networks fitting).

主讲人简介：

焦雨领，武汉大学数学统计学院副教授、博士生导师。主要研究方向为科学计算、机器学习。入选国家级青年人才，任ACM Transaction on Probabilistic Machine Learning 编委。在包括AoS、JASA、SINUM、SICS、SIMA、SICON、ACHA、JMLR、TSP、IP、ICML、NeurIPS等在内的期刊和会议上发表了40余篇论文。