题目：FDR的理论与应用

主讲人：美国天普大学 汤琤咏教授

主持人：统计学院 常晋源教授

时间：2023年7月6日（周四）上午10:00-12:00

            2023年7月7日（周五）上午10:00-12:00

            2023年7月8日（周六）上午10:00-12:00

            2023年7月9日（周日）上午10:00-12:00

地点：西南财经大学光华校区光华楼10楼1003

报告摘要：

FDR（false discover rate）的理论与应用是过去二十年来统计学关注的重要问题。本报告将基于相关重要文献和DB视讯(中国)过去取得的研究成果，顺利获得方法论、理论和实际数据例子全面介绍FDR的理论和应用，包括FDR的开展历史、定义、方法和控制过程以及FDR在医学、经济学和统计决策等领域的应用。本报告假定教师或学生有假设检验的基本背景和一些假设检验的研究经验，但不是先决条件。

主讲人简介：

汤琤咏，天普大学福克斯商学院统计、运筹和数据科学系教授、Cyrus C.K. Curtis高级研究员。他的研究兴趣是统计学和数据科学的方法、理论和应用。他的研究论文发表于Annals of Statistics、Biometrika、Journal of the American Statistical Association、Journal of the Royal Statistical Society Series B、Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics等统计学和计量学国际顶尖杂志。他现在担任Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics、Statistica Sinica以及Computational Statistics & Data Analysis的副主编。他是国际数理统计学会会士，国际统计学会当选会员，美国统计学会和泛华统计协会会员。