为促进国内各高校优秀大学生之间的研讨，加深对西南财经大学统计学、数据科学等专业的分析，增强对统计学、数据科学专业的进一步认识，为有志学习相关专业的优秀大学生给予一个近距离接触海外名校统计学教授的平台，西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)将于2019年7月举办为期10天的统计学海外短课学习。

一、主讲嘉宾及授课内容（按姓氏首字母排序）

• 陈嵘 (Rutgers University)

• 研究领域：非线性和多元时间序列分析、蒙特卡罗方法、统计计算和贝叶斯分析在科学、工程和商业中的统计应用

• 授课内容：State Space Models, Generalized Dynamic Systems and Sequential Monte Carlo Methods, and their Applications in Engineering, Bioinformatics and Finance

• 任钊 (University of Pittsburgh)

• 研究领域：高维统计推论、非参数/高维稳健统计、协方差/精度矩阵估计、图形模型和统计机器学习、非参方程估计、基因组学统计应用

• 授课内容：Minimax Lower Bounds with Applications in High-Dimensional Statistics

• 周文心 (University of California, San Diego)

• 研究领域：概率统计中的渐近理论、大规模统计推断、非参数统计、稳健统计

• 授课内容：Robust Methods for Heavy-Tailed Data: Theory and Algorithms

二、行课时间

7月1日—7月10日 上午9:00-11:35  下午14:00-16:35

三、授课对象

除本校学生外，还面向全国高校数学、统计学、数据科学、经济学、计算机科学等相关专业的本科生（大二以上）、研究生招募，名额有限，报名从速。

四、报名方式

点击http://www.wjx.top/jq/36901481.aspx报名

五、报名截止时间

2019年4月20日

欢迎大家踊跃报名！