简历：

杨麟，2024年12月毕业于西南财经大学统计学院，获理学博士学位，2023年5月至2024年5月在伦敦政治经济学院联合培养一年，现为西南财经大学统计学院博士后。主要研究方向为高维时间序列分析、函数型数据分析等。

代表性论文：

• Chang, J., He, J., Yang, L., & Yao, Q. (2023). Modeling matrix time series via a tensor CP-decomposition. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 85, 127-148.