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张佳 (副教授)研究领域:高维经验似然、充分降维等 |
个人信息:
张佳,副教授
西南财经大学统计学院,数据科学系
办公室:西南财经大学光华校区光华楼10楼1011室
电子邮箱:zhangjia@haoyii.com
简历:
2019年6月博士毕业于西南财经大学统计学院,2017年9月-2018年9月作为联合培养博士生留学于新加披国立大学统计与应用概率系,2019年7月-2021年6月在西南财经大学统计学院从事博士后研究,出站后任西南财经大学统计学院助理教授。
主持项目:
2021.01-2024.12:国家自然科学基金青年科学基金项目《高维估计方程模型中的正确矩条件识别问题研究》
2020.10-2021.06:中国博士后科学基金第68批面上资助项目《基于双重惩罚经验似然估计的高维矩条件选择问题研究》
2020.01-2020.12:中央高校基本科研业务费青年教师成长项目《基于双重惩罚经验似然的超高维矩条件选择》
代表性论文:
Chen, X., Zhang, J. & Zhou, W. (2021). High-dimensional elliptical sliced inverse regression in non-Gaussian distributions, Journal of Business & Economic Statistics, in press.
Zhang, J. & Chen, X. (2020). Principal envelope model, Journal of Statistical Planning and Inference, Vol. 206, pp. 249-262.
Zhang, J., Shi, H., Tian, L. & Xiao, F. (2019). Penalized generalized empirical likelihood in high-dimensional weakly dependent data, Journal of Multivariate Analysis, Vol. 171, pp. 270-283.
Zhang, J. & Chen, X. (2019). Robust sufficient dimension reduction via ball covariance, Computational Statistics & Data Analysis, Vol. 140, pp. 144-154.