个人信息：

杨冬，讲师

西南财经大学统计学院，数量经济研究所

电子邮箱：yangdong@haoyii.com

简历：

2019年获西南财经大学经济学（数量经济学）博士学位。2016年9月至2017年9月，比利时荷语布鲁塞尔自由大学访问学者（国家留学基金委资助）。2019年7月至2020年12月重庆大学经济与工商管理学院应用经济学系助理研究员。作为项目负责人主持教育部人文社会科学青年基金项目、中国博士后科学基金面上项目、重庆市自然科学基金各1项和中央高校基本科研业务专项资金项目2项，参与国家自然科学基金面上项目和四川省社科规划一般项目各2项以及重庆市统计局统计科研重点课题、重庆市第四次全国经济普查重点课题各1项。

学术荣誉：

• 2021年：首届《统计研究》优秀论文三等奖

• 2018年：度西南财经大学曾康霖奖学金二等奖

• 2018年：西南财经大学统计学院第一届博士生学术研讨会二等奖

• 2014年：教育部研究生国家奖学金

• 2014年：平安励志计划论文奖三等奖

• 2014年：复旦大学第五届全国研究生与青年学者金融学术论坛优秀论文

主持项目：

• 2020.03-2023.02：教育部人文社会科学青年基金项目《基于混频数据高阶矩波动模型的下行风险预测研究》

• 2019.07-2022.06：重庆市自然科学基金项目《近似因子模型的稳健高阶矩估计及其在投资组合中的应用》

• 2021.01-2021.12：中央高校基本科研业务费专项资金引进人才科研启动资助项目重点项目《基于混频数据的金融高阶矩成分波动建模及其应用研究》

• 2020.01-2020.12：第67批中国博士后科学基金面上项目《混频高阶矩乘积成分波动建模研究》

学术兼职：

《数量经济技术经济研究》《商业经济与管理》《浙江工商大学学报》《Emerging Markets Finance & Trade》《Frontiers in Psychology》《PLoS One》等国内外期刊匿名审稿人。

代表性论文：

• Wang, C.C., Zhang, F.Y., Pan, C., Guo, S.Y., Gong, X.H. & Yang, D.* (2022). The willingness of the elderly to choose nursing care: Evidence from China, Frontiers in Psychology, Accept. （SSCI）

• Zhai, X.-Q., Xue, R., He, B., Yang, D., Pei, X.-Y., Li, X*. & Shan, Y.* (2022). Dynamic changes and convergence of China’s regional green productivity: A dynamic spatial econometric analysis, Advances in Climate Change Research, In press. (SCI)

• Kang, J., Yu, C., Xue, R., Yang, D.* & Shan, Y.* (2022). Can regional integration narrow City-level energy efficiency gap in China? Energy Policy, 163, 112820. (SCI/SSCI)

• 孙豪*、桂河清、杨冬 (2020). 中国省域经济开展质量的测度与评价, 浙江社会科学, 8, 5-14. (CSSCI)

• Zhao, S., Lu, W., Raza, M. W., Yang, D.* (2020). Can mixed-frequency data improve the higher-order moments portfolio performance? Emerging Markets Finance & Trade, In press. (SSCI)

• Yang, Y., Xue, R., Yang, D.* (2020). Does market segmentation necessarily discourage energy efficiency? PLoS One, 15, e0233061. (SCI)

• 杨冬*、康继军、鲁万波 (2020). 基于混频模型的高阶矩最优因子个数识别研究, 数量经济技术经济研究, 37, 141-164. (CSSCI)

• Lu,W.*, Yang, D., Boudt, K. (2019). A misspecification test for the higher order co-moments of the factor model, Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Statistics, 53, 471-488. (SCI)

• 鲁万波*、杨冬 (2018). 基于半参数混频误差修正模型的中国CPI预测研究, 统计研究, 35,  28-43. (CSSCI)

• 杨冬*、张月红 (2014). 人民币实际汇率、短期国际资本与资产价格—基于时变参数向量自回归模型, 国际贸易问题, 7, 155-165. (CSSCI)