近期，西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)苏应生教授合作论文《供应链买方中介融资模式研究》、黄雁勇副教授合作论文《Dynamic maintenance of rough approximations in multi-source hybrid information systems》分别被《财经科学》和《Information Sciences》正式接收。

苏应生教授的论文针对现有供应链融资模式存在的“核心企业平台信息资源浪费”和“中小企业恶意虚构自身属性”等问题，在京东买方中介融资（BIF）模式的基础上，引入了区块链技术，提出了基于区块链技术的买方中介融资模式（BCBIF）。他们研究发现BCBIF不仅能有效地解决供应链金融现存缺陷，还能提高供应商和零售商的收益,从而显著地提高了供应链的整体绩效。

黄雁勇副教授的论文则针对动态环境下复杂数据的不确定性知识获取进行了研究，构建了一种能够处理多源复杂数据的新型粗糙集模型，并基于矩阵方法给出样本、特征以及特征值同时变化时的增量知识获取算法。实验表明，他们所提出的算法在知识获取上具有更高的效率，同时能够在一定程度上保护数据的隐私。

作者简介：

苏应生，西南财经大学管理科学系教授，西南财经大学首届光华“百人计划”入选者，四川省学术与技术带头人后备人选，四川省创业指导专家团成员，轻川商创业家俱乐部特聘专家导师。长期从事统计学、统计质量控制、实验设计、决策分析和项目管理等课程的教学。主要从事激励理论、供应链协调、供应链金融、教育现代化和各类指数编制的研究，发表在国内外期刊上的相关论文29篇，入选四川省重点出版规划项目的专著1部，获省部级批示的研究报告1部，主持主研各类项目22项，其中省部级以上课题11项，取得教学和科研各级各类奖项或表彰20余项。

黄雁勇，西南财经大学副教授，西南交通大学、德国哈根大学双博士。主要研究方向为数据挖掘与知识发现、大数据分析与决策、粒计算与粗糙集。已在IEEE Transactions on Fuzzy Systems，Information Sciences, Knowledge-Based Systems,  智能系统学报等国内外学术期刊或会议上发表学术论文10余篇。曾取得2018年ACM Chengdu Chapter优秀博士论文提名奖，四川省计算机学会2017-2018年优秀学生论文奖。