近期，西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)博士后蒋庆与其合作者中国人民大学的陈菲菲博士、厦门大学冯峥晖副教授以及北京师范大学、香港浸会大学朱力行教授撰写的论文《Model checks for functional linear regression models based on projected empirical processes》被统计学国际主流学术期刊《Computational Statistics and Data Analysis》正式接收。该论文基于残差标记的经验过程提出了一种全局平滑检验方法，用于响应变量为随机函数、协变量为随机向量的函数型线性模型的拟合优度检验问题。该方法由协变量的一维投影所构建，规避了维数灾难问题。此外，数值模拟和实例分析既表明了该检验方法具有良好的性质，也说明了非参数蒙特卡洛重抽样方法比Wild Bootstrap方法在该情形下具有更高的计算效率。

作者简介：

蒋庆，西南财经大学统计学院博士后，主要从事模型检验和函数型数据分析等领域的研究。