西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)博士后张佳与其合作者南方科技大学的陈欣教授撰写的论文《Robust sufficient dimension reduction via ball covariance》被统计学国际主流学术期刊《Computational Statistics and Data Analysis》正式接收。该论文提出了一种基于球协方差矩阵的稳健充分降维方法，用于对重尾分布数据进行充分降维。与其他常用的充分降维方法相比，该方法对响应变量和协变量的要求较低，且无须指定正向回归模型。仿真和实际数据分析表明了该方法的适用性和通用性。

作者简介：

张佳，西南财经大学统计学院博士后，主要从事高维经验似然和充分降维等领域的研究。