近期，西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)博士后张佳与其合作者南方科技大学的陈欣教授、新加坡国立大学Zhou Wang教授撰写的论文“High-Dimensional Elliptical Sliced Inverse Regression in non-Gaussian Distributions”被计量经济学国际顶级学术期刊《Journal of Business and Economic Statistics》正式接收。该论文提出了一种切片逆回归方法的稳健替代方法，用于对高维椭球分布数据进行充分降维。与现有方法相比，所提方法可以大幅提高降维子空间的估计效率。仿真和实际数据分析表明了所提方法的有效性。

作者简介：

张佳，西南财经大学统计学院博士后，主要从事高维经验似然和充分降维等领域的研究。